Kemajuan teknologi di industri energi semakin bergantung pada kemampuan memahami perilaku reservoir secara lebih akurat dan efisien. Melalui pemodelan numerik, simulasi reservoir, serta pendekatan berbasis data, berbagai skenario pengembangan lapangan dapat dievaluasi untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih baik. Pendekatan inilah yang menjadi salah satu fokus keilmuan Billal Aslam, S.T., M.T., Ph.D., Senior Researcher OGRINDO ITB.
Keahlian dalam Reservoir Engineering
Billal Aslam memiliki keahlian di bidang reservoir simulation, numerical modeling, data-driven reservoir analysis, dan fluid flow in porous media. Fokus penelitiannya menggabungkan pendekatan berbasis fisika dengan machine learning untuk mengembangkan metode simulasi reservoir yang lebih cepat dan efisien, termasuk untuk aplikasi Enhanced Oil Recovery (EOR) dan Carbon Capture, Utilization and Storage (CCUS).
Latar Belakang Akademik dan Pengalaman Profesional
Billal menyelesaikan pendidikan Sarjana dan Magister Teknik Perminyakan di Institut Teknologi Bandung (ITB), kemudian meraih gelar Ph.D. in Petroleum Engineering dari King Abdullah University of Science and Technology (KAUST). Penelitian doktoralnya mengangkat topik Hybrid Physics–Data Driven Reduced-Order Modeling for Reservoir Simulation.
Pengalaman profesionalnya mencakup berbagai institusi akademik, penelitian, dan industri, termasuk KAUST, Institut Teknologi Bandung, Pertamina EP, serta PT LAPI ITB. Selama kariernya, ia berkontribusi pada berbagai studi mengenai reservoir simulation, reservoir surveillance, Chemical EOR, evaluasi cadangan, hingga studi kelayakan CCUS.
Kontribusi dalam Riset dan Proyek Industri
Selain memiliki pengalaman di bidang akademik dan industri, Billal juga aktif berkontribusi dalam berbagai proyek konsultansi dan penelitian. Pengalamannya mencakup studi kelayakan Carbon Capture, Utilization and Storage (CCUS), reservoir simulation untuk proyek Chemical EOR, estimasi, sertifikasi, dan audit cadangan migas.
Di bidang penelitian, Billal memiliki sejumlah publikasi ilmiah pada SPE Journal dan forum internasional Society of Petroleum Engineers (SPE). Penelitiannya berfokus pada pengembangan metode berbasis deep learning, hybrid physics–data driven modeling, serta penerapannya pada simulasi fractured reservoirs dan CO₂ sequestration. Kontribusi tersebut mencerminkan komitmennya dalam mengembangkan solusi reservoir engineering yang relevan bagi kebutuhan industri sekaligus kemajuan ilmu pengetahuan.
Berkontribusi di OGRINDO ITB
Sebagai Senior Researcher OGRINDO ITB, Billal berkontribusi dalam memperkuat kapabilitas riset dan konsultansi melalui pengembangan reservoir simulation, numerical modeling, dan pendekatan berbasis data untuk mendukung berbagai studi di bidang EOR, CCUS, serta analisis reservoir. Dengan perpaduan pengalaman akademik, penelitian, dan industri, ia turut mendukung OGRINDO ITB dalam menghadirkan solusi teknik yang inovatif, aplikatif, dan berbasis riset bagi industri energi.
Mari Berkolaborasi
OGRINDO ITB berkomitmen menghadirkan solusi berbasis riset untuk mendukung pengembangan teknologi dan inovasi di sektor energi. Dengan didukung oleh para peneliti yang memiliki pengalaman akademik dan industri, kami siap menjadi mitra dalam berbagai kegiatan penelitian, studi teknis, maupun konsultansi.
Tertarik mengetahui lebih lanjut mengenai keahlian tim OGRINDO ITB atau mendiskusikan peluang kolaborasi? Kunjungi www.ogrindoitb.com atau hubungi kami melalui info@ogrindoitb.com.
